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구글 이미지 검색이 새로워졌습니다~
목요일, 8월 12, 2010
작성일: 2010년 8월 13일 금요일
“정보”를 생각하면 아마도 단어와 숫자의 흐름을 떠올릴 것입니다. 구글은 이런 유형의 정보를 관리하는데 뛰어납니다. 그러나 단어로 표현할 수 없는 정보는 어떻게 처리할까요? 모래폭풍의 한 가운데에 있는 모습, 대표적인 아르누보 건축물, 결혼식 케이크 같은 정보는 단어보다는 그림 한 장이 보다 많은 정보를 줍니다.
구글이 2001년 구글이미지 검색을 만든 것은 이 같은 맥락이 작용했습니다. 저희는 많은 검색 중 최고의 답변은 텍스트가 아니라 하나 또는 연속적인 이미지라는 것을 알게 됐습니다. 이미지 검색이 나온 뒤로 웹상의 이미지 정보는 크게 늘었습니다. 2001년 인덱싱된 이미지는 250만개에 불과했으나 2005년 10억 개, 그리고 현재는 100억 개를 돌파했습니다.
물론 양이 중요한 것은 아닙니다. 지난 10년 동안 구글 이미지에도 컴퓨터 과학이 적용돼 이미지 검색을 더욱 빠르고 쉽고 정확하게 할 수 있도록 만들었습니다. 사용자가 입력하는 모든 것을 해당하는 이미지로 찾을 뿐만 아니라 클립아트에서 이미지를 즉시 꺼낼 수 있습니다. 이미지의 선, 얼굴, 색상을 구분할 수도 있습니다.
“유사한 이미지” 기능은 더욱 정교한 컴퓨팅 기술이 적용된 것입니다. 예를 들어 표범은 9개의 하위 종류가 있는데 이들은 각각 독특한 점무늬로 구분됩니다. 구글 이미지는 이들 점무늬의 차이를 인식해 표범의 특정 하위 종을 찾아줍니다. 특정 표범의 하위 종의 이름도 알 수 있습니다. 이는 해당 이미지가 라벨이 안되어 있어도 가능한데 하위종의 이름이 붙어있는 다른 유사한 표범 이미지를 웹에서 찾아 여기에 붙어있는 라벨을 이용하는 원리입니다.
화면 좌측에 있는 색상 선택 기능은 이미지 내부의 대상과 배경의 색상을 인식해 다른 색상의 유사한 이미지를 찾아주는 기능입니다. 이 기능이 없다면 많은 이미지들이 단순히 배경색인 “화이트”로 분류되고 말 것입니다. “만일 [튤립]을 검색한 뒤 결과를 다시 “화이트” 설정한다면, 정말 흰색의 튤립이 나와야지 주변 바탕이 흰색인 튤립이 나와서는 안됩니다. 이를 구현하기 위해서는 고난도의 알고리즘과 이미지내의 대상을 인식하는 마술과 같은 검색 엔진 기술이 필요합니다.
오늘 한국에서 새롭게 선보인 구글 이미지의 특징은 다음과 같습니다.
• 이미지를 한 화면에 조밀하게 배치 사용자가 한꺼번에 많은 이미지를 쉽게 볼 수 있도록 했습니다. 여러분이 원하는 이미지를 빠르게 찾을 수 있습니다.
• 페이지간 인스턴트 스크롤링 적용 하나의 스크롤링 페이지에서 최대 1000개까지의 이미지를 볼 수 있습니다. 이를 위해 시야에 방해가 되지 않는 페이지 번호를 붙여 사용자가 현재 어느 위치에 있는지를 알 수 있도록 했습니다.
• 더욱 커진 썸네일 첨단 브라우저와 고해상도 스크린에 맞춰 썸네일을 크게 볼 수 있도록 했습니다.
• 이미지 창(Hover Pane) 썸네일 이미지에 마우스를 갖다대면 이미지 창이 나타나며 이를 통해 미리보기를 크게 보고, “유사한 이미지” 등 자세한 이미지 특징과 정보를 알 수 있습니다.
• 이미지를 클릭하면, 새로운 연결페이지가 나오며 이미지가 들어 있는 페이지를 보여줍니다. 이미지 외부의 아무 곳이나 클릭하면, 다시 오리지널 페이지로 다시 돌아갑니다.
• 최적화된 키보드 내비게이션 여러 페이지를 빠르게 스크롤하면서, 페이지 업/다운과 같은 표준적인 웹 키보드 단축키를 이용해 사용자가 필요로 하는 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다.
저희는 이미지가 세상을 연결하는 주요 영감의 원천이라고 생각합니다. 이미지의 힘은 결코 둔화될 기미를 보이지 않습니다. 구글 이미지가 계속해서 진화해 나갈 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
자, 그럼 마지막으로 바뀌기 전 구글 이미지에서 찾은 팥빙수와 새롭게 바뀐
구글 이미지에서 찾은 팥빙수
를 비교해 보시기 바랍니다~
<구글 이미지 검색 이전 모습>
<구글 이미지 검색 현재 모습>
* 인터넷 익스플로러 8, 크롬 및 기타 최신 브라우져에서 바뀐 이미지 검색을 보실 수 있으며, 인터넷 익스플로러 7 및 사파리 등에서도 곧 사용이 가능해질 예정입니다.
작성자: 구글 이미지 프로덕트 매니저
네이트 스미스(Nate Smith)
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